我們都很關心"等一下會不會下雨"
常常你看到天氣預報顯示"台中市"明日多雲午後短暫雷陣雨，降雨機率"40%"
可是台中市這麼大一塊，下雨的地方總是集中台中的某一區塊，尤其是夏天西北雨雨區小，更不可能全台中市都在下雨
台中山區下了雨可是市區艷陽高照，你能說預報不準嗎?也說不過去吧
所幸氣象局推出鄉鎮預報資料，每三小時更新預報，可以擴大到台中市各區去看個別的預報資料
但這時間區間對某些人而言實在是太長了，可不可以有一種系統可以縮短預報時間到30分鐘到一個小時?好讓我找個地方躲躲雨或是活動不要中斷太久?
對此需求，此系統孕育而生
欸，會不會下雨？
http://gary741.com/rainingnow/
A【快速查詢】
首先映入眼簾的是一片簡潔的頁面，若是不知道自己在什麼區域，可按"我這裡要下雨嗎?"，即可偵測您所在位置進行判別是否下雨
如果你準備要去某些地方，看看要不要帶支雨傘，可以按"我要去一個地方，會不會下雨?"，輸入您所要查詢的"地標"(例如台北101)即可判別
不管您是點選"我這裡要下雨嗎?"或是"我要去一個地方，會不會下雨?"，皆會回傳未來30分鐘到1小時的短期天氣結果
左上方明顯圖案可以告訴您未來30分鐘到1小時都是晴或多雲的天氣(或是飄一些敏感的人才會感覺到的細小雨滴)
若是出現
即代表未來30分鐘到1小時將可能出現陰至陣雨的天氣，就請隨手帶支雨傘備用，或是正在室外活動的人可以先尋找遮蔽處避雨等應變事項
若是出現
"可能有暴雨或大雨，請暫時不要出門" 代表未來30分鐘到1小時可能有極大降雨的機會，這通常帶傘出去還是會被淋濕，所以還是先躲一躲好
*在系統定義中，暴雨為10分鐘雨量(可能或已經)大於10mm，或是雷達中顯示粉紅色以上的強回波色塊
*在系統定義中，大雨為10分鐘雨量(可能或已經)大於5mm，或是雷達中顯示橘色以上的回波色塊
用法就是如此簡單
手機上也可以使用！如果您有連上網路的話:P
B【詳細查詢】
點選上方功能列的"各站下雨情況"，可以列出三十分鐘前所有雷達觀測資料以及雨量觀測紀錄
點選上方功能表列的"各鄉鎮市區下雨情況"可以得到縣市、鄉鎮市區的降雨詳細資料
*信賴度越高表示該地下雨區域越多，在判斷該縣市所屬鄉鎮市區的準確度會提高
點入個別縣市可以發現有不同鄉鎮市區
點入各鄉鎮市區即可知道各等級的下雨機會是如何
C【給看一些測試案例】
【坪林大雨，系統在20分鐘內預警為大雨，10分鐘內預警為暴雨；果不其然，驟雨如傾盆之水，使坪林淹水】
*圖中為本網站的校驗系統，每次做出新的推測時都會存入資料庫並比對未來一小時的降雨情形，再另行調整參數
D【聲明】
基本上具備國中自然基礎就能知道預報是充滿不確定性，其中最大因素就是測量數據不足或是誤差，本系統乃根據中央氣象局的雷達回波圖、各級雨量站傳回每10分鐘雨量、以及各觀測站的天氣要素，彙整並提供資料給使用者做短期的研判；下列風險請使用者自行承擔：
A. 本系統為電腦自動接收資料並自動彙整哪些地方可能會下雨，沒有任何人工校驗，若是研判上誤差導致損失，本系統以及作者一概不負任何責任
B. 本系統尚在測試階段，氣象局觀測資料接收上若是明顯與正常時間誤差30分鐘以上，為系統運作問題或者是氣象局開放資料傳輸問題而導致使用者有任何損失，本系統、作者及相關資料供給單位一概不負任何責任
C. 本系統研判方法並非使用典型物理等公式運算，因考量伺服器能力；故此處採用"左鄰右舍通報法"的研判手法作為系統自動預報能力的基礎
D. 本系統所有觀測資料(包含：自動氣象站-氣象觀測資料、自動雨量站-雨量觀測資料、局屬氣象站-現在天氣觀測報告、雷達回波圖彩色產品-全台灣區域無地形雷達回波圖檔)皆由交通部中央氣象局開放資料平臺所提供http://opendata.cwb.gov.tw/，本系統純以人性觀點作為預測程序、以程式化語法代替人眼在回波圖表上判讀，符合目前主流民眾日常生活中利用雷達判讀降雨、或是因為此地下雨而告訴鄰近親友即將下雨的習慣，固本系統宜為決策輔助工具，絕不可認為是正規預報之產品
E【推測手法----左鄰右舍通報法】
這是作者(我)新創的名詞，若是與其他作者的概念有相互侵犯之虞，敬請見諒並在留言板詳細留言
我們知道，當A家著火時，如果A家人尚有意識，定會喊"失火了！"或"救命啊！"，使路人察覺更讓左鄰右舍察覺隔壁失火，唯恐燒到自己家，也紛紛逃命去了。(我們這個結局定為：A家損失不多，家人尚在平安無事)
那麼換一個角度
當我們知道，隔壁村庄下雨了(或是遠方飄來一片黑壓壓的雲)，如果是正常人絕對會想到說"可能會下雨，我要趕快去收衣服"或是"趕快把傘備好"，甚至會提醒其他人"你們那邊貌似離這片雲很近，要小心下雨哦"
這個系統的預測原理就是如此
氣象局在全台灣及離島部署600多站雨量觀測站，當我們這一區下雨時，雨量筒會回報氣象局這10分鐘下雨沒?下多少雨?
這時我們系統也會在幾分鐘內接收到最新資料得知哪邊下雨，下了多少；而這個雨量筒就成了"失火一直喊救命的那家"
以這個雨量筒為中心向東西南北各跨0.05～0.15不等的經緯度(主要看風向而定)當作"可能下雨的警戒區"，也就是"被失火那家通知才知道這裡可能會著火的鄰居們"
圖例：
推測流程A
推測流程B
如此在這警戒區域中，就要提防會下雨的情況
可是很遺憾的，我們不能提前知道誰最先下雨("也就是誰最先失火")
這時我們就要借助雷達回波圖判斷
利用程式，在回波圖上每距離0.056的經緯度上測量該地方的色塊數值
若是黃色、橘色、紅色等以上色塊就會認為這個地方"可能會下雨"，以這個中心向東西南北各跨0.05～0.15不等的經緯度(也是主要看風向而定)當作"可能下雨的警戒區"
圖例：
，像這種回波就會被系統偵測出來並標示這個地方可能會下雨
如此在這警戒區域中，也就要提防會下雨的情況
推測流程如上圖所示，只是將雨量站改為"雷達色塊測定點"
借助雷達輔助研判，本預測程式的準確度可由4～5成提高至7～8成
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